为深化实践教学改革，推动大数据专业课程内涵建设，促进教师间的教学经验交流，2026年4月10日上午，数字经济学院在新文科大楼104人工智能量化金融实验室成功开展《大数据采集综合实践》项目化教学改革暨课程思政示范课程的公开课。数字经济学院副院长曹会兵、校级督导、院级督导及各学院教师参与课程观摩并进行课后研讨。
本次公开课由青年教师宋碧璇主讲，授课内容为Scrapy框架应用，授课对象为2024级大数据管理与应用2班的学生。宋碧璇老师采用“项目驱动式”教学法，以“房产数据采集”为项目，进行本次Scrapy框架的实战教学。在教学过程中，宋老师逻辑清晰地拆解了Scrapy框架的核心组件。为了突破课程难点，宋老师以小组协作的形式引导学生攻坚“房产网页解析”这一关键任务，合作完成XPath或CSS选择器的编写，通过代表小组的解析逻辑与方案的分享，宋老师对易错点和解析逻辑进行点评与纠偏。通过“实战演练+分享点评”的模式，不仅锻炼了学生的实操能力，更在互动中深化了对Scrapy框架的理解。
在传授技术的同时，宋老师深刻践行了“课程思政”的教学理念，着重强调了数据采集合规性的重要性。结合国家《数据安全法》、《个人信息保护法》的相关要求，她明确提出“合规于心，落‘码’于行”的行动准则，要求学生们不仅要在观念上树立敬畏法律与伦理红线的意识，更要将合规意识具体落实到每一行代码之中。在实操指导环节，宋老师现场演示并指导学生如何在Scrapy框架的配置文件中正确设置合规相关的参数。
课后，校级督导与宋老师就课堂教学框架进行了交流与探讨，对以房产数据采集项目驱动教学的方法表示认可，并建议可以在课程初始就提出项目背景与要求，缩短前置的知识铺垫环节，引导学生更快地进入项目思考。
本次公开课是项目化教学改革的生动实践，以真实房产数据采集项目驱动教学，实现了理论与实践的深度融合。在课程思政方面，宋碧璇老师立足“合规于心，落‘码’于行”的教学理念，将数据采集的合规要求有机融入项目实操中，真正做到了思政元素与专业技能的有机统一，为数字经济学院应用型大数据人才培养提供了有益示范。（数字经济学院教务（实践）科供稿 文/宋碧璇 图/熊妍娟 一审一校：李孜 二审二校：曾桂玲 三审三校：韦丹）
《大数据采集综合实践》公开课现场
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